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       北京時間10月26日消息itter正在利用方法預測用戶的性別，以發(fā)布定向廣告，目前該方法的準確度超過90%。事實上，除itter，全球社交網(wǎng)站都希望預測用戶的性別以獲得更多廣告收入。

　　itter判斷，女性用戶或許喜歡看到和化妝品有關的消息，而男性在多數(shù)情況下會忽略這些廣告。預測用戶的性別有益于獲得更多廣告收入并將網(wǎng)站貨幣化。

　　和其他社交網(wǎng)站不同itter沒有性別預測功能，因此其無法通過對性別進行分類的方式將用戶拆分。不過，幸運的itter可以根據(jù)一些特殊信息預測用戶的性別，如用戶個人檔案名稱以及用戶關注的賬號。

　itter對于上述方法很有信心。除了嘗試預測用戶性別外itter還在挖掘用戶的興趣和所處位置信息，并向移動領域擴張。